Dearun使用指南
User's Guide
1 软件简介
数据包络分析(Data envelopment analysis, DEA) 是一种评价具有多投入和多产出的决策单元(Decision-making unit, DMU)相对有效性的非参数方法,其无需预先给定权重和假设分布,可以直接通过投入与产出数据来确定生产前沿面的结构。作为数学、运筹学与计算机的交叉研究领域,DEA方法在多个领域有着广泛的应用。
大部分刚接触DEA的研究人员,可能都会对这类优化模型有着很深的疑惑,不知从何下手。如果想彻底明白DEA模型的机理,必须熟练掌握并运用运筹学的相关知识,包括如何建立、求解、分析优化模型,这意味着较高的学习成本。目前市面上也有一些软件来处理DEA模型,但是免费的软件只能求解简单的CCR/BCC模型,根本无法满足日常的研究需求。这也是开发本软件的初衷,其中包含了当前DEA研究领域的主流模型,包括基础效率模型、超效率模型、网络DEA模型以及动态Malmquist指数分析,并可以处理存在非期望产出的情形。本文将向您介绍Dearun软件的安装、运行流程,便于您更快的上手本软件。
您当前浏览的是旧版Dearun官网,即将停止更新内容,请点此进入新版官网:
> Dearun软件最新版本: 3.0.3
2 下载与安装
本软件目前只支持64位Windows系统下载使用,暂不支持mac系统
注:如果您当前版本为3.0版本以下,请及时更新到3.0版本以上,本次更新需要重新下载安装包,请在安装前备份好许可文件,最新更新内容请点击:版本更新日志
下载
- 点击这里获取Dearun安装文件: 下载链接
- 如果点击下载链接没反应,请更换浏览器重试;
- 如果提示
无法安全下载Dearun_Setup.exe
,请右键点击该提示,在弹出的对话框里选择仍然保留
,即可开始下载。
安装
- 请按照以下步骤运行Dearun
-
点击
Dearun_Setup.exe
文件
-
请跟随安装步骤来即可,建议安装在
D、E盘
等非系统盘
-
双击运行桌面上的
Dearun.exe
如果您的电脑安装了360软件,由于软件没有数字签名,所以在使用过程中可能会被误判,但是请放心,绝对正常,请将
Dearun.exe
添加为信任文件
- 注: 如果打开软件提示license到期,请点击软件左下角选项进行更新许可。
- 如您从官网申请并获取到许可后,请保持许可的名字改变,按照如下操作放入许可。 需要注意的是,如果您下载过多个许可文件,导致许可文件后多了数字,如
license(1).lic
,请删除多余的数字,保持license.lic
的格式。
- 顺利的话将会出现如下Dearun图形交互界面:
软件兼容性问题解决方案
3 Dearun功能介绍
恭喜您已经成功打开了Dearun,接下来将向您介绍这个软件的功能:
- 计算传统Radial模型(CCR、BCC)、SBM模型、WSBM模型、DDF模型、EBM模型、MinDP(至前沿最小距离)、Directional SBM模型、Non-radial DDF模型、整数DEA模型的效率值
- 计算FDH模型的效率值
- 可输出λ系数矩阵与权重系数矩阵
- 可以计算六种主流的交叉效率模型
- Pessimistic CCR投入导向模型、CCR产出导向模型
- 可通过ZSG-DEA模型进行资源分配
- 计算传统Radial模型、SBM模型、DDF模型、EBM模型、Directional SBM模型、WSBM模型的超效率值
- 可以处理包含非期望产出的情况(除EBM模型外)
- 针对以上模型可以选取不同的规模报酬性,分别是:CRS (constant returns to scale), VRS (variable returns to scale), NIRS (non-increasing returns to scale) , NDRS (non-decreasing returns-to-scale)
- 选择传统Radial模型,可以判断规模报酬情况(IRS、CRS、DRS)
- 计算DEA拥挤理论相关模型:BCSW模型、WY模型
- 计算基于相邻参比与全局参比的CCR、CCR超效率、SBM、SBM超效率、DDF、EBM、EBM超效率的Malmquist指数模型,并分解为技术进步与效率变化,同时给出计算过程中的效率值
- 计算ML指数模型与GML指数模型
- 计算全局参比的Directional SBM模型、Non-radial DDF模型的Malmquist Luenberger指数与Luenberger指数
- 计算窗口DEA模型,可自行设置窗口期
- 计算Meta-frontier模型
- 计算Meta-frontier Malmquist模型
- 计算多种基础的两阶段网络DEA模型(包含投入、共享投入、中间产品、产出)
- 无需额外安装低版本的Excel,兼容性好
4 软件使用说明
请在软件中点击不同模型的帮助
按钮获取帮助文件
5 软件许可使用
直接下载的版本为Dearun Trial版 ,内置License
,为功能限制的版本,提供了以下普通效率模型的测算:
- 投入与产出导向的CCR、BCC模型
- 非径向的SBM模型(可包含非期望产出,可选择导向)
- 非径向的Weighted SBM模型
- 投入与产出导向的CCR超效率、BCC超效率模型
- Meta-frontier CCR、BCC、SBM、Weighted SBM、CCR超效率、BCC超效率模型
- 投入与产出导向的CCR、BCC、CCR超效率、BCC超效率模型的Malmquist指数(全局参比、相邻参比)
- SBM模型的Malmquist指数(全局参比)
- Meta-frontier CCR、BCC、SBM Malmuqist指数(全局参比)
- 两阶段乘性网络DEA模型
为了更多的研究人员可以快速入手DEA模型,Dearun正在开放下载与许可申请。如您为学术使用用途,将为您提供一定时间内的Dearun Standard版许可,许可期内求解次数不限。具体申请方式请点击Dearun许可申请 ,填写表单进行提交申请,建议准备好数据并整理好格式后申请。审核通过后将发送到邮箱中,收到邮件后请及时激活。同时也提供长期的软件使用许可,详情请点击页面下方的联系方式进行咨询。
有关软件使用过程中的更多问题请点击 软件使用须知 ,操作演示数据请点击示例数据下载 获取。
6 软件兼容性问题
7 版本信息
版本更新信息
- 每次使用前,请点击
检查更新
按钮来进行版本更新并安装,如有新版本会提示您,新版本会修正旧版本的部分BUG,请务必进行更新- 1.1.0版本之前,更新需要前往官网下载安装包,并提前备份好获取的license文件,安装完毕后,将备份好的license文件重新放入安装目录中
- 1.1.0版本之后,更新只需要点击
检查更新
按钮,点击确定更新后,将自动下载并安装新版本
更新时间:2023年2月10日
新增BCSW模型与WY模型(DEA拥挤理论相关模型)
修复了整数DEA模型的计算问题
更新时间:2022年12月20日
新增投入导向与产出导向的整数DEA模型
规模报酬新增规模报酬非增NIRS
与规模报酬非减NDRS
选项
新增Directional SBM、Weighted SBM、Weighted SBM超效率、Directional SBM超效率 Meta-frontier(共同前沿)模型
新增CCR超效率模型(投入/产出导向)、DDF超效率模型的相邻参比/全局参比的Malmquist指数
全面优化<动态指数>模块的算法,大幅提升指数的计算速度
Trial版新增Weighted SBM模型
与FDH模型
更新时间:2022年12月19日
新增了软件中表格可以直接复制的功能
新增FDH (Free disposal hull) 模型 (投入与产出导向)
交叉效率模型
新增导出交叉效率矩阵功能
常规效率模型
与超效率模型
选项卡支持导出λ系数矩阵
DDF模型、Non-radial DDF模型、CCR/DDF超效率模型新增输出改进值
窗口DEA模型中新增CCR超效率与DDF超效率模型
数据检查时新增对负值及数据量纲问题的检查
点击结果保存会提示是否打开结果文件夹,更加方便
窗口SBM模型中新增选择导向的功能
如导入面板数据,新增检查是否满足软件所需平衡面板数据格式的功能
减少了计算过程中闪退的情况
更新时间:2022年11月14日
提升了软件运行的稳定性
网络SBM模型中加入设置非期望产出的选项,并可以分别设置两个阶段的权重
更新时间:2022年11月10日
注:本次更新需要重新下载安装包,无法在软件内点击检查更新
进行更新。
“常规效率模型”、“超效率模型”、“网络DEA”选项卡增添了计算面板数据效率值的功能,只需要导入面板数据后,点击“包含时期列”,即可得到面板数据的全局效率值
加入Pessimistic CCR投入导向、CCR产出导向、SBM模型
优化了Malmquist指数值的结果显示,输出的格式为面板格式,便于进一步分析,更为直观
可以设置保存结果后,自动打开结果所在的文件夹,更为方便
如果在计算前对数据进行了标准化,保存的结果中增添了标准化后的数据表格
当计算结果出现无可行解时,可以选择是否用1或者0代替结果
新增了更新许可文件的选项,如果许可提示到期,点击更新即可自动下载最新Trial版许可
修正了在读取xls格式的文件时,提示导入数据格式错误的问题
在有网络的情况下,软件启动后会自动检查更新
Dearun trial版本新增了一个可以直接使用的模型:SBM模型的全局Malmquist指数
优化了界面UI,提示更为直观,同时修复其他错误
更新时间:2022年9月27日
在无导向SBM模型的基础上新增了投入导向与产出导向的SBM模型
在无导向SBM超效率模型的基础上新增了投入导向与产出导向的SBM超效率模型
更新时间:2022年9月12日
提升用户体验,完善了不同模型的提示与注意事项
修复了部分电脑由于分辨率而导致软件界面显示不全的问题
优化了Malmquist指数的计算速度
在Luenberger指数的基础上,新增了Non-radial DDF(NDDF)模型和Directional SBM(SBM-DDF)模型的全局Malmquist-Luenberger指数
在输入权重或节点类型时不再要求输入英文逗号(如WSBM、NDDF、Network SBM模型)
新增Dearun Trial,提供软件试用,可计算部分基础模型
更新时间:2022年8月7日
提升用户体验,完善了不同模型的提示与注意事项
新增了“Min-max标准化”选项,如果数据内有负数、0或量纲差距过大的情况,可以点击该选项进行数据标准化
新增了Weighted SBM模型、ZSG-DEA模型、两阶段网络SBM模型、两阶段网络SBM超效率模型
修复之前版本所反馈的BUG
更新时间:2022年7月30日
优化界面UI
更新时间:2022年7月20日
优化帮助
文件打开速度及检查更新
速度
ML与GML指数中新增0,y0,-b0弱可处置性
方向
更新时间:2022年7月18日
新增Non-radial DDF Luenberger指数 -全局参比
与Directional SBM Luenberger指数 -全局参比
新增窗口DEA(Windows DEA)
模型,可以自行设定窗口期
新增Meta-Frontier
与Meta-Frontier Malmquist指数
计算方法
软件内新增帮助
按钮,详细介绍了模型选取与数据导入的格式
如果您想查更早版本更新信息,请点击下方较早版本更新内容 v1.0.1-1.1.3
。
1.1.3 版本更新时间:2022年7月14日
优化页面
为了更直观展示结果,结果输出表格展示
一栏的数据小数点默认保留5位(而保存在excel内的结果数据仍不受影响,为原始输出结果数据)
1.1.2 版本更新时间:2022年7月13日
新增共享投入两阶段DEA模型及Centralized网络模型
1.1.1 版本更新时间:2022年6月27日
修正当数据量较大时,在模型计算过程中主页面卡顿的问题
1.1.0 版本更新时间:2022年6月26日
优化更新功能,若有新版本,点击检查更新选项,将自动下载更新并安装,无需跳转到官网进行自行更新
新增Directional SBM模型、Non-radial DDF模型
新增两种经典的两阶段网络DEA模型(Kao and Hwang, 2008; Chen et al., 2009)
1.0.8 版本更新时间:2022年6月19日
优化界面,提示更加直观
新增数据初步检查功能(0、空值、非数值)
优化数据保存功能
1.0.7 版本更新时间:2022年5月26日
修正已知BUG,优化界面显示,不符合所选模型的选项变成了灰色
新增了四种交叉效率模型
1.0.6 版本更新时间:2022年5月15日
修正了GML指数的计算问题
1.0.5 版本更新时间:2022年5月15日
全新版本,新增若干功能
DDF输出结果优化,除了会输出beta无效率值外,同时会输出通过转换公式得到的效率值
新引入基于相邻参比与全局参比的SBM、SBM超效率、DDF的Malmquist指数模型
新引入文献的Malmquist-Luenberger(ML)指数模型与Global Malmquist-Luenberger(GML)指数模型
新增了当计算结果出现无可行解的提示功能
1.0.4 版本更新时间:2022年5月13日
修正包含非期望产出的SBM超效率模型效率展示结果出错的问题,感谢用户@TheChen_的反馈
1.0.3 版本更新时间:2022年5月4日
通过多组数据进行测试,目前已校正好所有模型的结果
根据相关建议,除SBM模型外,在基础模型CCR与BCC的计算结果中也分别加入了slacks值
在基础模型CCR与BCC的选取中,分别加入了投入与产出导向
更改了模型选择界面的菜单栏颜色,更方便您找到输入框
1.0.2 版本更新时间:2022年5月4日
修复了软件内点击检查更新无反应的问题,感谢评论区@Kai的反馈
1.0.1 版本更新时间:2022年5月3日
修改了已知的BUG,更快更高更强
软件内置了检查更新的功能,若有新版本,将会提示您
新增了另一种安装方式,无需进行额外配置,一键安装,详见下文(目前已移除之前的安装方式)
未来版本展望
未来将支持更多的模型,如果您有什么好的提议,欢迎在评论区进行留言
Note:软件内置的求解器采用的是当今学业与业界评价十分高的开源求解器,本软件基于此求解器进行算法代码的书写,足以解决中小规模的DEA问题
,且求解速度十分快。由于目前软件的算法实现部分与界面开发功能均由一人完成,难免会出现一些bug ,如果您在体验过程中遇到了问题,或者发现计算结果有误,欢迎及时联系我!